国际会议论文 录取率仅3%!西电本科生在国际顶级会议NeurIPS2020发表论文

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近日,国际人工智能顶级会议NeurIPS2020(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统大会)官方发布了接受论文列表。通信工程学院2016级本科生夏晓波作为第一作者撰写的论文“Parts-dependent Label Noise: Towards Instance-dependent Label Noise”被该会议全文录用,并入选Spotlight,将在大会上作口头报告。

因为疫情原因,2020年6 月,NeurIPS2020组委会发布了公告,决定将原定在加拿大温哥华举行的第34届会议全程搬到线上举行。今年,NeurIPS2020接受“审阅”的稿件数量又创了新高:9454。且有1900篇论文拿到了入场门票,其中录取率约为20%,其中Spotlight论文为280篇,录取率仅3%。

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对比NeurIPS2019一共收到6743篇论文投稿,1428篇论文接收数量,21.1%的录取率,NeurIPS2020的作者显得异常艰难。另外,对比其他年份的录取率,NeurIPS2020虽然投稿数量和接收数量创了新高,但是录取率是史上最低。此外,作为全球备受瞩目的 AI 领域顶会,这届NeurIPS 在提交和评审机制上做出了一些重大更改,例如早期拒稿、作者即评审、更广泛的影响等等制度的改革。对于作者来说,这一系列变化即是机遇也是挑战。

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夏晓波这篇论文是其在本科四年级期间完成的,在论文中提出了一种新颖的对instance-depentent label noise 进行建模的方法。从非负矩阵分解的角度,用parts-dependent label noise近似instance-depentent label noise,继而提高了建模的准确性和分类器的鲁棒性。

据了解,夏晓波为2016级西安电子科技大学通信工程专业本科毕业生。学习刻苦,热爱科研,保研排名位列通信工程专业第一。目前在通信工程学院王楠楠教授团队担任科研助理,其实他从大二就加入到ISN国家重点实验室,在王楠楠教授的指导下,进行科研活动,深度学习,为后续科研奠定了重要基础。

从前期准备论文到最终投稿,王楠楠教授都给予了他极大的启发和激励。王楠楠教授拥有非常高的学术水平,在科研期间给予了他极大的帮助,包括思路上的耐心指导和计算资源的大力支持。文章编撰和构建过程中遇到的种种困难,通过与老师的反复讨论,都能一一化解,老师指出的文章的结构严谨和逻辑等问题,对于他的学术思维,包括写文章的方法也有很大帮助。除此之外,王楠楠教授为人热情,对学生很好,在为人处事方面有很多值得学习的地方,尽管有时候会很忙,但也没有放松对学生的教导,培养学生的时候张弛有度,深受学生爱戴。

“永远有多远,用心去创造。”这句话是夏晓波的座右铭,简单却深刻。或许在他身上这句话还有另一层含义:优秀的人一直努力地优秀着,这是他们的成长方式,或许热烈,或许挣扎,每一步都印象深刻,在自己眼里偶尔会热泪盈眶,在别人眼里你就是很厉害,他们总说,太急就没有故事,太缓就没有人生。正是保持着这样的心态,才能驱使他不断磨砺自己,勇攀高峰,在科研的路上不断前进。